독자 기술개발 한계 … 외부 아이디어 연계 ·기업 인수로 전환
R&D 투자 늘려도 성공 불투명… 생산성 떨어지고 실패 사례 급증
기술 선점경쟁 심화 … 생애주기 짧아져 신속한 결과 도출 더 중요
고객 평가 반영 'L&D' · 유망 벤처기업 투자 'S&D' 등으로 다양한 시도


[디지털타임스 박슬기 기자] 최근 기술 환경의 변화 속도가 빨라지면서 전 세계 기업의 연구개발(R&D) 투자비가 연평균 5% 이상 증가하고 있습니다. 하지만 R&D 투자를 늘려도 성공이 보장할 수 없고 투자와 성과 간의 상관관계도 약화하고 있어 기업들이 고민이 깊어지고 있습니다. R&D 비중이 높은 제약산업도 R&D 생산성이 떨어지는 현상이 뚜렷합니다. 국내외 주요 기업의 R&D 투자 실패 사례가 급격히 늘면서 'F(Failure)-월드'가 왔다는 얘기가 나올 정도입니다.

이런 현상은 기술 선점 경쟁이 치열해지면서 R&D에서 'R(연구)'이 비용과 시간 측면에서 병목으로 작용했기에 나타납니다. 시장의 불확실성이 커지고 기술의 생애주기가 짧아져 완벽을 지향하는 연구보다 빨리 실험해 빨리 결과를 내는 게 더 중요해졌습니다.

자체 R&D 조직으로 중장기 기술개발 로드맵에 따라 독자적으로 기술개발을 하던 기존 관행은 한계에 직면했다는 평가가 많습니다. 기술개발이 성능전에서 속도전으로 바뀌면서 기존 기업 연구소의 역할도 바뀌고 있습니다. 예를 들어 내부에 강력한 R&D 조직을 보유하던 시대에서 외부 역량을 효과적으로 활용하거나 내부 R&D 부문의 역할을 바꾸고 있습니다. 디지털 기술을 활용해 외부 파트너와 네트워크를 구성하고 협업을 통해 외부 연구결과를 취합해 상용화하는 것입니다.

'R'부문을 개선하기 위한 새로운 시도는 다양한 형태로 이뤄지고 있습니다. R 값을 대신에 새로운 분야를 넣는 'x&D'가 주목받고 있습니다. x&D는 통상 5가지 형태로 진화하고 있습니다.

우선 'C(Connect)&D'는 외부의 기술과 아이디어를 내부의 R&D 역량과 연결해 신제품을 개발하는 개방형 모델입니다. 실제로 세계 최대 생활용품 업체 P&G는 회사에 필요한 R&D 과제를 자사 홈페이지에 공개하고 외부의 아이디어를 구하고 있습니다. P&G 측은 C&D 전략으로 R&D 생산성을 60% 향상하고 성공률을 2배로 높였다고 설명합니다. 구글의 비밀 연구소라 불리는 '구글 X'는 2012년부터 전 세계를 대상으로 아이디어를 수집해 사업화하는 프로젝트입니다. 첫 번째 사업화 프로젝트인 '프로젝트 탱고'(공간인식기술)로 자율주행차를 개발 중이고, 공중에 거대 풍선을 띄워 무선인터넷 신호를 보내는 '프로젝트 룬', 화물 수송 무인 드론을 개발하는 '프로젝트 윙' 등 다양한 신기술에 도전하고 있습니다.

'A(Acquisition)&D'는 기술을 직접 개발하기보다 필요한 기술을 갖춘 기업을 인수한 후 추가로 개발해 상용시기를 앞당기는 전략입니다. 미국 IT업체 시스코는 1993년 이후 175건, 매년 8곳의 기업을 인수해 네트워킹 기술의 선두자리를 유지하고 있습니다. 구글도 1998년 설립한 이래 130여개 기업을 인수했는데, 특히 2005년 인수한 모바일 운영체제(OS) '안드로이드', 2006년 인수한 동영상 플랫폼 '유튜브', 2014년 인수한 알파고의 원조 '딥마인드'가 대표적인 성공사례입니다. 특히 세계적인 거대제약 회사들도 인수의 방식으로 신약개발에 걸리는 시간을 줄이고 있습니다. 현재 세계 매출 상위 20개 의약품 중 13개가 외부 기술을 활용해 완성한 제품입니다.

'L(Launching)&D'는 시제품을 빠르게 출시한 후 고객의 평가를 받아 수정하는 전략입니다. 중국 샤오미는 자체 연구개발 대신 홈페이지와 SNS에서 고객의 의견과 불만을 접수하고 매주 목요일 운영체제와 앱 업데이트에 즉각 반영하고 있습니다. GE는 2012년 시장의 기대수준을 최소로 충족하는 최소요건제품(MVP)을 빠르게 출시하고 소비자의 평가를 받아 신제품 개발주기를 30% 이상 단축하고 고객 응대 속도를 4배 개선했습니다.

'S(Seeding)&D'는 신기술 개발 등 전략적 미래투자의 목적으로 유망 벤처기업에 투자하거나 인큐베이션하는 방식입니다. 바스프는 전담 조직을 설치해 외부 혁신 업체와 인력에 대한 글로벌 스카우팅과 인큐베이션을 하고 있습니다.

'D(Data-driven)&D'는 연구개발 프로세스 전반에 디지털과 자동화 기술을 도입해 개발 속도를 높입니다. 개발 과제 선정 단계에서 제품·서비스에 부착한 센서에서 취합한 빅데이터를 분석해 고객 요구사항을 자동 확인하고 개발 방향을 정합니다. 또 디지털 기술을 활용한 가상실험과 프로토타이핑을 통해 시간과 비용을 절약할 수 있다는 이점이 있습니다. 존슨앤존슨은 가상실험으로 개발시간을 40% 단축했고, 임상환자 수를 60% 줄이는 데 성공했다고 발표한 바 있습니다.

연구개발의 생산성을 높이기 위해서는 다양한 x&D를 수용하고, 각 기업이 처한 상황과 개발 과제의 특성에 맞게 유연하게 운영해야 한다고 전문가들은 조언합니다. 기존 연구개발 체제의 생산성 실태를 정밀하게 진단해 속도 정체와 비용 증가를 유발하는 원인을 정확하게 파악해야 하는 게 핵심 과제입니다. 연구개발의 성패는 전략 자체보다는 실행 상의 어려움이나 연구원들의 심리적 저항 등의 영향을 받기 때문입니다. 또 조건 없는 협력보다는 대상 기술의 특성과 내부 역량을 고려해 독자 개발과 외부 역량의 활용 간의 균형을 적절하게 유지하는 것이 필요해 보입니다.

박슬기기자 seul@dt.co.kr